手机打字太累?不如尝尝用百度识图吧

摘要

手机上通过摄像头识别外界事物,如许的体验像极了我们人的眼睛。

从 PC 时代到智妙手机时代,搜寻不停是人们往常生存中最常睹的需求之一。依据 CNNIC 的报告,截至 2019 年 6 月,我国搜寻引擎用户范围有 6.95 亿,此中手机搜寻更是抵达了 6.62 亿,占比 95% 以上。

智妙手机的普及和人工智能技能的开展,让手机摄像头有时机及时识别外界事物。相应地,用户的搜寻需求也更加众样,搜商品、搜花卉、搜英文,恨不得搜万物。与古板搜图需求照相、上传、识别等一系列繁杂方法比较,百度识图前段时间展现的新技能,则使搜寻打破了「框」的限制,「动态众目标识别」与众样搜寻场景的完成等将手机识图才能进一步晋升。轻松「识万物」成为了对用户而言,真正实可行的体验。


用手机摄像头「识万物」,搜寻品类更丰厚

互联网上的实质与资源十分丰厚,只消用户擅长应用搜寻引擎,便确实可以找到任何念要的新闻。百度 App,当用户直接点击搜寻框右边的相机图标,瞄准念要搜寻的事物,不管是数学题、英文、条形码,都能直接识别。

「识万物」功用则更为巧妙。用户无需挑选识别对象的品类,直接拿起摄像头即可识别阵势部事物,比如鞋子、化妆品、杂志、食物等。这些生存中毫不相闭的东西,都可以用百度 App 的「识万物」功用举行识别。

目前,得益于人工智能技能的飞速开展,我们曾经可以通过手机摄像头识别众样事物。翻译 App 可以直接识别看到的文字、购物 App 可以识别商品,也有特别针对花卉树木的识别软件。但用户的一大痛点于,人们一般需求找到对应的东西才干识别独自品类的事物。

而百度举措一个归纳类的搜寻引擎,当然不会只把目标放独自的几个范畴。「识万物」恰是如许一个归纳类的识图引擎,手机上通过摄像头识别外界事物,如许的体验像极了我们人的眼睛。


动态众目标识别:改造性交互引颈行业

「动态众目标识别」是百度识图具备的一项奇特优势,它打破性地运用了 Lens 技能,也更便于完成产品与用户间的立异型交互。

挪动端及时感知和云端视觉搜寻使得 Lens 技能具备一品种人眼的视觉 AI 才能。运用这项技能后,翻开百度识图,无需照相,毫秒内便可主动扫描并锁定镜头内检测到的通通物体,即刻反应「它是什么」与「它背后的相闭新闻」,让用户最大化完成「所睹即所得」的新闻浏览体验。

因为省去了照相、上传等方法,百度 App 的识图体验变得十分顺畅,用户只消举起手机瞄准要识另外事物,它的新闻就会即刻呈现手机屏幕上,点击即可查看。

随摄像头的挪动,百度 App 会及时追踪已识另外物品同时,识别新进入画面的物品。用户从而可以更迟缓地应用百度识图同时获取众元新闻。


用视觉认知天下,一本挪动的百科全书

百度识图通过应用视觉识别才能,串联升引户旅游、购物、观影等差别场景时发生的认知诉求,它能识花、识商品,也能识别影视剧新闻。

精准识另外根底上,借帮百度挪动生态供应的新闻和效劳,用户还可举行众平台比价、直接下单置办等后续操作。由此,用户念要的新闻都自然会合一同,而且不需求事先挑选品类、范畴,可以说是「一蹴而就」,而搜寻体验也不再止步于简单的识别结果,获取新闻更为丰厚。

以生存中常睹的数码产品为例,百度识图可以识别出品牌、型号、价钱等新闻,还会给出置办链接,便当用户直接下单置办。

另一个适用的运用场景则是识别种种化妆品、药品上的包装文字。许众药妆来自海外,一长串外文,打字输入颇为繁难,运用识图功用就简单许众。识别出品牌和型号后,用户可以直接通过 OCR 来复制包装上的文字,便当进一步编辑。该场景下,用户也可以挑选直接举行文字翻译,通通的有用新闻,一个页面就能通通取得,无需其余繁杂操作。

当然,用户的文娱化需求也能取得充沛满意。生存中常常呈现如许的场景,看到人们网上分享的册本、漫画、影视剧截图,却苦于不知其名。这时除了等候他人解答,用户还可以挑选本人寻找谜底,用百度 App 直接识图。

关于少许热门的影视剧、动漫,百度识图还会显示截图所呈现的精细集数。假如喜爱剧中的艺人、脚色,也能直接点击查看,若有对应视频资源即可直接跳转观看。

另外,百度识图目前曾经可以识别超越 1000 万种物品,此中包罗了 20000 众种植物以及上百万种美妆产品。此根底上,百度识图还支撑超越 30 种场景的智能判别,可以针对被识别物品的差别,供应相应的扩展新闻和效劳。

百度识图的背后另有许众强大的技能,而通过百度 App 的「识万物」功用,用户感觉到的只是简单与便捷,这便是技能的最终目标。

跟着 5G、AI 技能、手机相机的开展,智能产品满意用户代价的同时,也不时开辟、延迟用户需求。未来,手机识图还将释放更众能量。假如我们把目光放更远,将这些才能从手机挪动到可衣着配备中,比如智能眼镜,也许未来就真的会呈现像科幻片中那样的场景,眼睛一扫通通事物新闻通通展现目下。

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